خانه » پروژه های کارآموزی » رشته پزشکی و پرستاری (کارآموزی_و_گزارشات) » نمایش محصول

شبکه های عصبی مصنوعی

فایل دانلودی حاوی یک فایل پاورپوینتی قابل ویرایش در 86 اسلاید به صورت متنی همراه با عکس میباشد.
از جمله مطالب فایل دانلودی:
مقدمه
شبکه عصبی چیست؟
شبکه  عصبی چه قابلیتهائی دارد؟
مسائل مناسب برای یادگیری شبکه های عصبی
الهام از طبیعت
Perceptron
توانائی  پرسپترون
توابعی که پرسپترون قادر به یادگیری آنها میباشد
توابع بولی و پرسپترون
اضافه کردن بایاس
آموزش پرسپترون
قانون پرسپترون
الگوریتم gradient descent 
بدست آوردن قانون gradient descent 
محاسبه گرادیان
خلاصه یادگیری قانون دلتا
مشکلات روش gradient descent 
تقریب افزایشی gradient descent 
مقایسه آموزش یکجا و افزایشی
شبکه های چند لایه
یک سلول واحد
تابع سیگموئید
الگوریتم  Back propagation 
الگوریتم Back propagation 
الگوریتم BP 
شرط خاتمه
مرور الگوریتم BP 
افزودن ممنتم
قدرت نمایش توابع
فضای فرضیه و بایاس استقرا
قدرت نمایش لایه پنهان
قدرت نمایش لایه پنهان
قدرت تعمیم و overfitting
دلایل رخ دادن overfitting 
مثال: تشخیص ارقام
روشی که وزنها یاد گرفته میشوند
شبکه چه چیزی را یاد میگیرد؟
مثالی از تنوع ارقام دستنویس
انواع اتصالات شبکه
انواع مختلف یادگیری
اعمال Backpropagation به تشخیص اشیا



 قیمت: 55,000 تومان  پرداخت و دانلود

#نسخه_الکترونیکی_کمک_در_کاهش_تولید_کاغذ_است. #اگر_مالک_یا_ناشر_فایل_هستید، با ثبت نام در سایت محصول را به سبدکاربری خود منتقل و درآمدفروش آن را دریافت نمایید.

برچسب ها: شبکه های عصبی مصنوعی پرسپترون آموزش پرسپترون قانون پرسپترون قانون دلتا Delta Rule شبکه های چند لایه تابع سیگموئید الگوریتم BP انتشار به سمت جلو انتشار به سمت عقب
دسته بندی: پروژه های کارآموزی » رشته پزشکی و پرستاری (کارآموزی_و_گزارشات)

تعداد مشاهده: 7505 مشاهده

فرمت محصول دانلودی:.zip

فرمت فایل اصلی: powerpoint

تعداد صفحات: 86

حجم محصول:5,278 کیلوبایت

  پرداخت و دانلود
شبکه های عصبی مصنوعی
فروشنده محصول
فروشنده محصول
کد کاربری 4369سایر فایل ها